Le Data Mining est défini comme un processus utilisé pour extraire des données utilisables d’un ensemble plus large de données brutes. 

Les entreprises peuvent en apprendre davantage sur leurs clients et élaborer des stratégies plus efficaces liées aux diverses fonctions de l’entreprise, ce qui leur permet de tirer parti des ressources de façon plus optimale et plus judicieuse. 

Cela aide les entreprises à se rapprocher de leurs objectifs et à prendre de meilleures décisions. 

Le Data Mining implique la collecte et l’entreposage efficaces des données ainsi que le traitement informatique. 

Les propriétés clés de Data Mining sont :

• Découverte automatique des motifs
• Prévision des résultats probables
• Création d’informations exploitable

Chez gleek analytica notre practice de data miners utilise des algorithmes mathématiques sophistiqués pour répondre à des questions qui ne peuvent être résolues par de simples techniques d’interrogation.

La business intelligence (BI), ou informatique décisionnelle en français, désigne les fonctionnalités qui permettent aux entreprises de prendre de meilleures décisions, d’adopter des mesures en toute connaissance de cause et de mettre en place des processus métier plus efficaces.

Les fonctionnalités de BI vous permettent de

• Collecter des données à jour auprès de votre entreprise
• Présenter les données dans des formats faciles à comprendre (tels que des tableaux et des graphiques)
• Fournir des données en temps opportun aux salariés de votre entreprise

En général, une solution de BI est une combinaison de stratégies et de technologies qui permettent de collecter, analyser et interpréter des données provenant de sources internes et externes, en vue de fournir des informations et des analyses sur l’état passé, présent et à venir du sujet examiné.

Chez gleek analytica notre BI practice vous aide dans la mise en place d’applications pour vous aider à obtenir des informations exploitables à chaque étape du processus. Il peut s’agir d’applications pour la préparation de données, l’analyse, la visualisation de données, la création de rapports et la collaboration.

Le machine learning (ML) est une forme d’intelligence artificielle (IA) qui est axée sur la création de systèmes qui apprennent, ou améliorent leurs performances, en fonction des données qu’ils traitent.

Aujourd’hui, nous utilisons le machine learning dans tous les domaines. Lorsque nous interagissons avec les banques, achetons en ligne ou utilisons les médias sociaux, des algorithmes de machine learning entrent en jeu pour optimiser, fluidifier et sécuriser notre expérience.

L’un des meilleurs atouts du machine learning est sa capacité à automatiser et accélérer la prise de décision, ainsi qu’à accroître le délai de rentabilité.

Aujourd’hui, le machine learning utilise des analyses enrichies pour prédire ce qui va se passer. Les entreprises peuvent prendre des décisions prospectives et proactives. 

Les entreprises peuvent s’appuyer sur l’énorme potentiel du machine learning pour valoriser sur le plan commercial le volume considérable de données disponibles aujourd’hui.

Chez gleek analytica, notre practice de data scientists utilisent leurs connaissances en statistiques, probabilités, informatiques et analyses pour créer des modèles les plus à même d’apprendre au fil du temps.

Il est temps de créer. Notre fabric utilise un portefeuille complet d’outils et de services de développement permettant de créer des solutions nouvelles, de koderniser et d’étendre des solutions d’entreprise.

L’ approche de la conception, du développement et de la livraison des logiciels a évolué. 

Notre fabric associe des modèles de développement modernes aux données et à l’IA pour créer et pérenniser la nouvelle génération d’applications.

Nous développons et publions plus rapidement. Du low code aux conteneurs en passant par l’intégration continue et au déploiement continu ainsi que la surveillance, nous disposons de tout ce qu’il vous faut.

Connectez-vous à des bases de données, diffusez des données et appliquez des services prêts à l’emploi de BI, d’IA et de machine learning (ML).

Conception de solutions web et mobile afin de vous accompagner dans votre croissance numérique et dans la création d’expériences sur mesure.

Nous vous accompagnons dans la conception de la stratégie digitale de votre entreprise.

Quelque soit l’activité et la taille de votre entreprise, nous vous accompagnons dans la mise en place opérationnelle de votre stratégie marketing en ligne et nous mesurons ensemble l’impact sur votre activité.

A partir des codes de votre marque et de l’analyse de vos besoins, nous vous accompagnons pour imaginer des expériences digitales performantes et multicanales, de la stratégie digitale à la production technique, pour activer des expériences de marque engageantes et performantes sur l’ensemble de votre écosystème digital.

En partant des parcours utilisateurs, notre digital studio vous accompagne dans vos projets digitaux de A à Z : ergonomie, design, développement et SEO.

gleekademy notre data school rend accessible les connaissances liées à la data.

Notre objectif est de rendre le grand nombre, acteurs de la transformation numérique et data, parfaire les connaissances et compétences des collaborateurs dans le domaine de la data, donner aux acteurs de la data les outils et les méthodes pour gérer efficacement le patrimoine data et faciliter la prise de décision sur les sujets stratégiques.

Apprendre les outils et les connaissances nécessaires pour contribuer à créer de la valeur pour les entreprises. 

Mettre en place des bases de données, et exploiter des entrepôts de données.

Effectuer des analyses approfondies et présenter les observations dans des dashboard et rapports détaillés.

La gleekademy, c’est aussi l’organisation mise en œuvre pour accompagner les entreprises à mener à bien des programmes d’upskilling et de formation data. Autrement dit rendre opérationnels les objectifs et l’ambition des entreprises en matière de formation data